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Maitre de conférence
Intelligence Artificielle pour les systèmes autonomes et communicants

Localisation du poste : POLYTECH
Numéro d’identification Galaxie :
Numéro d’identification établissement (id fiche de poste) : 633
Type de recrutement (Art.): 26.1

Le déploiement simultané des technologies de l'Internet des Objets (IoT) et de l’Intelligence Artificielle conduit progressivement à repenser l’architecture des systèmes embarqués numériques et de leurs infrastructures de communication pour mieux supporter la transition vers des systèmes toujours plus intelligents et de plus en plus autonomes.
Cette autonomie doit être pensée à la du point de vue fois des données collectées, de la prise de décisions et du point de vue énergétique pour permettre le déploiement de l’IA dans les applications les plus contraintes. C’est notamment le cas des applications étudiées dans le contexte local de l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle (3IA) : voiture autonome, drônes, satellites, objets connectés…
Le LEAT y apporte son expérience sur la conception de réseaux de neurones artificiels bio-inspirés intégrés au sein de systèmes sensori-moteurs. Une préoccupation commune à ces dispositifs étant l’optimisation croisée des algorithmes de réseaux de neurones artificiels et des architectures numériques sous-jacentes.
Dans ce contexte, le LEAT souhaite recruter sur ce poste
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Pour plus d'information

Contacts :
Benoît MIRAMOND (benoit.miramond@unice.fr), Robert STARAJ (robert.staraj@unice.fr)


Associate Professor position at University Cote d’Azur
Artificial Intelligence for autonomous and communicating systems


Position number 633 to be filled on 1st September 2020

The simultaneous deployment of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence technologies is gradually leading to changes of digital embedded systems architectures and communication infrastructures to better support the transition towards increasingly intelligent and autonomous systems.
Autonomy must be considered from the point of view of the collected data, the decision making, as well as the energy to allow the deployment of AI in the most constrained applications. This is notably the case for applications studied in the local context of the Interdisciplinary Institute of Artificial Intelligence (3IA): autonomous cars, drones, satellites, connected objects...

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LEAT laboratory has a strong experience in the design of bio-inspired artificial neural networks integrated into sensory-motor systems. For these devices, a major challenge concerns the cross-optimization of artificial neural network algorithms and the underlying digital architectures.

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More informations

Contacts:
Benoît MIRAMOND, head of the eBRAIN research group of the EDGE team (
benoit.miramond@unice.fr),
Robert STARAJ, head of LEAT laboratory (
robert.staraj@unice.fr)




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